Machine Learning Engineers

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14 sep
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PedidosYa
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Departamento de Montevideo

14 sep

PedidosYa

Departamento de Montevideo

PedidosYa es la empresa de tecnología líder en delivery y quick commerce de América Latina. Fue fundada en Uruguay y desde 2014 forma parte de Delivery Hero, compañía alemana líder mundial en delivery y quick commerce. Nuestra plataforma conecta a más de 77.000 comercios asociados con millones de usuarios en Lationamérica. Actualmente operamos en más de 500 ciudades ubicadas en Argentina, Bolivia, Chile, Costa Rica, Ecuador, El Salvador, Guatemala, Honduras, Panamá, Paraguay, Perú, República Dominicana, Uruguay y Venezuela. Contamos con un equipo de trabajo de más de 3.400 personas. Nuestra app está disponible para sistemas operativos iOS y Android, y ya cuenta con más de 20 millones de descargas.



Hoy,





para llevar a feliz término tareas como pedir comida a un restaurante, medicamentos a una farmacia, las cervezas del finde a un supermercado, etc., podemos apoyarnos en las funcionalidades de búsqueda y recomendación que incluyen Apps como PedidosYa, y así disfrutar cómo con muy poco esfuerzo, las pantallas de nuestros dispositivos nos acercan resultados que satisfacen nuestras necesidades de compra en el orden de los milisegundos. Dichas funcionalidades son tan populares en diferentes Apps y contextos, que podríamos intuir que desarrollarlas es relativamente simple, sin embargo, éstas contienen innumerables oportunidades de mejora y nuevos desafíos.



En nuestro contexto de delivery, dentro de toda la oferta disponible según la ubicación de cada usuario, sólo debemos mostrarle una pequeña fracción de comercios con alta probabilidad de que sean de su interés, es decir, debemos predecir cuál es su intención de búsqueda para devolver resultados en consecuencia. En caso contrario, se tendría que dedicar mucho tiempo por parte del usuario para explorar opciones que podrían no ser atractivas, generando así una mala experiencia y una baja posibilidad de venta para los comercios.



Es por eso que nuestro equipo de Search & Recommendation está buscandoMachine Learning Engineers con deseos de encarar una posición con un fuerte componente técnico bajo un ritmo altamente dinámico. Este equipo es el principal responsable de los sistemas de búsqueda y recomendación de PedidosYa que hoy brindan la oportunidad de encontrar los alimentos e insumos que necesitan día a día millones de personas en Latinoamérica, llegando a tener cientos de miles de requests por minuto. 



Qué desafíos te esperan:



- Mantener foco en la escalabilidad, disponibilidad y mantenibilidad de los servicios basados en Machine Learning.



- Desarrollo de estrategias de ranking, browsing, search, personalización y recomendación. 



- Colaborar con tu equipo en el diseño, implementación, documentación y revisión de código respetando los más altos estándares de calidad.



- Proponer nuevas funcionalidades, tecnologías y mejoras sobre las existentes que puedan influir positivamente en la experiencia y performance de la plataforma.



¿Qué esperamos de vos?



- Alguien con ganas de aprender, y desafiarse a sí mismo día a día.



- Conocimientos avanzados en Big Data, AI/Machine Learning, Information Retrieval y Natural Language Preprocessing. 



- Experiencia en arquitectura de microservicio y tecnologías cloud-based (AWS, GCP).



- Dominio en alguno o varios de los siguientes lenguajes: Python, Scala, Java.



- Buen manejo de motores de orquestación de flujos de trabajo (Apache Airflow), de procesamiento paralelo (Apache Spark, Apache Flink) y sistemas de bases de datos (SQL, NoSQL).



- Valoraremos experiencia en frameworks como TensorFlow, Keras, y/o PyTorch.



- Uso de metodologías ágiles para la gestión de proyectos: Scrum, Kanban.



Te proponemos:



- Entrar a una compañía pujante, enérgica, que busca constantemente dejar su huella. Todo lo que hacemos tiene un impacto inmediato no sólo en tu día a día sino también en el de quienes conocés: tus amigos, tu familia, tu vecino.



- Unirte a un equipo de personas inquietas, curiosas y entusiastas que buscan potenciar el talento constantemente.



- Vas a trabajar en un equipo muy dinámico, siempre enfocado a buscar las mejores soluciones y con mucho espíritu de colaboración.



Claros, directos, sinceros, ingeniosos, abiertos, atentos, cercanos, divertidos, auténticos, cotidianos, coloquiales. Así somos y así trabajamos. Nuestra cultura se ve reflejada en cada uno de nuestros actos. Nos motiva a exigirnos y ser protagonistas en todo momento.

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